初创公司 Cognichip Inc. 宣布在 2024 年筹集了 3300 万美元的种子资金，并计划为半导体设计引入“物理知情”AI 模型。该公司声称其 Artificial Chip Intelligence 可以理解、学习和解决芯片设计问题。这将使芯片设计时间缩短 50%，开发成本降低 75%。该公司表示，它将在实现这一目标的同时使芯片设计更小，但没有提供任何理由。该公司由首席执行官 Faraj Aalaei 创立，他是一位拥有 40 年半导体行业经验的资深人士，曾领导前两家初创公司 Centill
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AI for EDA Cognichip
Siemens Digital Industries Software 将收购美国计时工具初创公司 Excellicon。这笔交易使西门子能够为实现和验证流程提供一种创新方法，使系统级芯片 （SoC） 设计人员能够提高功耗、性能和面积 （PPA），并通过时序收敛加速设计收敛。与此同时，西门子强调，首次硅片的成功率正在下降，从 2022 年的 24% 和 2020 年的 32% 下降到 2024 年的 14%。时序收敛是更复杂的芯片设计的关键挑战。“有效的时序约束管理对于半导体片上系统设计的整体成功至关重要
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Siemens EDA 芯片计时工具 Excellicon
5月21日消息，美图公司发布公告，宣布与阿里巴巴签署2.5亿美元可转债协议，同时，双方还将在电商平台、AI技术、云计算等领域展开战略合作。公告显示，阿里巴巴以可转债的形式投资美图，本金总额为2.5亿美元（净筹资约2.496亿美元），为期3年，年利率为1%。阿里巴巴可在发行日起至到期日前5个工作日行使转换权，按每股6.00港元的价格转换为美图公司股票。根据公告，美图公司和阿里巴巴将在电商和模型开发领域展开深入合作。阿里巴巴将在旗下的电商平台优先推广美图AI电商工具，同时协助美图开发以数据驱动的电商生图及生视
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美图 阿里巴巴 投资 AI 电商领域 云计算
5月21日消息，周二，谷歌在位于加州山景城的海岸线圆形剧场举办一年一度的Google I/O开发者大会。会上谷歌宣布了涉及智能搜索、智能邮件回复、智能眼镜、音视频工具等一系列新功能，还发布了新的音视频人工智能工具。以下为本届Google I/O开发者大会上的主要亮点向全美搜索用户推送AI模式谷歌宣布，开始向美国所有搜索用户全面推广人工智能模式。早在今年3月初，谷歌便在旗下实验室Labs的测试项目中首次向部分用户开放预览版人工智能模式，随后几个月逐步扩大开放范围，最近甚至已经开始覆盖普通搜索用户。谷歌在Go
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5月21日消息，在刚刚落幕的谷歌I/O 2025开发者大会主题演讲上，谷歌带来了一系列以人工智能为核心的重大更新，涵盖了搜索、浏览器、办公工具、硬件设备等多个领域。无论是将Gemini深度整合进Chrome和Gmail，还是在搜索中引入“AI模式”，谷歌都展示了其在生成式AI领域的前沿实力。大会结束后，主流媒体纷纷发表评论，称赞谷歌的新人工智能布局正在帮助其捍卫在搜索领域的霸主地位。《华尔街日报》：谷歌向挑战其搜索霸主地位的AI公司宣战为了更直接地应对威胁其核心业务的人工智能聊天机器人，谷歌正在对其标志性
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谷歌 I/O大会 AI 人工智能
● 此次收购将帮助系统级芯片 (SoC) 设计人员通过经市场检验的时序约束管理能力来加速设计，并提高功能约束和结构约束的正确性西门子宣布收购Excellicon公司，将该公司用于开发、验证及管理时序约束的软件纳入西门子EDA的产品组合。此次收购将帮助西门子提供实施和验证流程领域的创新方法，使系统级芯片 (SoC) 设计人员能够优化功耗、性能和面积 (PPA)，加快设计速度，增强功能约束和结构约束的正确性，提高生产效率，弥合当前工作流
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西门子 Excellicon EDA 时序约束
5月19日英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表台北国际电脑展COMPUTEX 2025开幕演讲，公布了英伟达制造过的“最大产品之一” —— 中国台湾新办公大楼NVIDIA Constellation（英伟达星座），设在台北的北投士林。从公布的渲染图可以看到，新建大楼采用了类似宇宙飞船的设计风格。不过，未透露建筑规模、预计入驻员工数量及完工时间等详细信息。作为出生于台南的华裔企业家，黄仁勋的个人背景为英伟达在中国台湾的产业布局增添了情感色彩。同时，英伟达还宣布与鸿海、中国台湾科技委员会、台积电联合打造首台巨型AI
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从英伟达到众多公司，广泛采用数字孪生技术以推动复杂制造工厂的开发。台积电正在使用其晶圆厂的数字孪生，而雅各布斯公司，包括英国 PA 咨询公司，正利用其在交通和水利系统方面的数字孪生专业知识来优化人工智能数据中心。其他使用该技术的电子公司包括富士康、大立、纬创和华勤。台积电正与一家人工智能驱动的数字孪生初创公司合作，以优化其新工厂的规划和建设。在数字孪生中可视化这些优化的布局，使规划团队能够主动识别和解决设备碰撞问题，理解系统相互依赖关系，并评估对空间和运营关键绩效指标的影响。它正在使用英伟达的 cuOpt
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许多公司都在采用 Nvidia 的数字孪生技术来推动复杂制造工厂的发展。台积电正在使用其晶圆厂的数字孪生，而 Jacobs（包括英国的 PA Consulting）正在利用其在运输和水务系统中的数字孪生专业知识来优化 AI 数据中心。其他使用该技术的电子公司包括富士康、台达、纬创和和硕。台积电正在与一家人工智能驱动的数字孪生初创公司合作，以优化其新晶圆厂的规划和建设。通过在数字孪生中可视化这些优化的布局，规划团队可以主动识别和解决设备碰撞，了解系统相互依赖关系，并评估对空间和运营关键绩效指标的影响。它使用
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根据TrendForce最新研究，2025年随生成式AI导入生活应用，SK Telecom、Deutche Telekom等全球主要电信商陆续针对一般用户推出代理式AI（Agentic AI）服务。在电信商、CSP大厂持续建置资料中心的情况下，数据中心互连（Data Center Interconnect，DCI）技术渐受关注，预估2025年产值将年增14.3%，突破400亿美元。TrendForce表示，DCI技术可连接两个或多个数据中心，于短、中长距离范围内进行高速数据传输，有助于降低数据中心庞大的A
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5 月 14 日，Rambus 宣布推出专为客户端芯片组设计的下一代 AI PC 内存模块的完整阵容。这包括两个为客户端计算量身定制的新型电源管理 IC （PMIC）：用于 LPDDR5 CAMM2 （LPCAMM2） 内存模块的 PMIC5200 和用于 DDR5 CSODIMM 和 CUDIMM 内存模块的 PMIC5120。PMIC5200 针对 LPDDR 电源轨进行了优化，可提供出色的电源转换精度和效率。PMIC5120 目前支持高达 7200 MT/s 的数据传输速率，并且旨在在未来扩展到更高
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5月20日消息，高通周一宣布，将推出数据中心专用AI处理器，可实现与英伟达芯片的互联互通。英伟达GPU已成为训练大语言模型的关键硬件，通常需与CPU搭配使用——后者被英特尔/AMD双雄垄断。高通计划推出定制化数据中心CPU，该产品不仅兼容英伟达GPU及软件栈，更深度整合CUDA生态。在英伟达占据AI算力霸主地位的当下，实现与英伟达技术生态的深度整合，是破局数据中心市场的关键。这标志着高通二度进军数据中心市场——此前十年间多次尝试均告失利。2021年收购专注Arm架构处理器设计的Nuvia，为其数据中心战略
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5月20日消息，微软周一宣布，将在其数据中心部署由埃隆·马斯克（Elon Musk）旗下xAI、Facebook母公司Meta及欧洲初创公司Mistral、Black Forest Labs开发的新型AI模型，并推出具备全自动编程能力的新AI工具。这些在西雅图Build年度开发者大会上发布的举措，凸显微软与ChatGPT缔造者OpenAI关系的转变——微软曾重金押注OpenAI，但上周后者刚刚发布同类竞品。近期，微软积极打造自身在人工智能竞赛中的“中立”形象：降低对OpenAI研发的巨额资金支持，转而广结
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5 月 19 日消息，据钛媒体今日援引“接近谷歌处人士”消息爆料，谷歌首款 AR 眼镜将在本周的 I/O 大会上发布，类似于此前和三星在 MR 上的合作，此次也是和一家头部 AR 厂商合作研发，采用 BirdBath 方案，运行 Android XR 系统，预计最快将于今年下半年正式上市开售。2025 Google I/O 开发者大会定档北京时间 5 月 21 日凌晨 1 点举行。上届 Google I/O 于 2024 年 5 月 14 日开幕，会议上，谷歌发布了多项重要更新，包括新的 Gemini A
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5月19日消息，2018年，苹果从谷歌挖来AI负责人约翰·詹南德里亚（John Giannandrea），试图扭转其在人工智能领域的落后局面。然而七年过去，苹果的AI战略屡屡受挫：承诺的Siri升级多次跳票，自研大模型进展缓慢，功能发布滞后于竞争对手。尽管投入巨资并重组团队，苹果仍面临技术短板、内部决策分歧和隐私政策限制等多重挑战。如今，苹果被迫调整策略，一边加速开发"LLM
Siri"新架构，一边寻求与OpenAI等对手合作。内部人士称，在AI领域的持续失利正威胁着iPhone的
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